IBM Deutschland GmbH

Intelligentes Datenmanagement für die Entwicklung von Fahrassistenzsystemen und autonomen Fahrzeugen - Wie die Datenexplosion der Sensoren und Kameras bewältigt werden kann

Live-Webinar

Datum:   13. September 2019
Uhrzeit:   11:00 - 12:00 Uhr

Inhalt:
Fahrerassistenzsysteme und autonome Fahrzeuge generieren kaum vorstellbare Datenmengen. Daten aus Dutzenden Sensoren, Radar/LiDAR-Systemen und Videokameras müssen übertragen, verknüpft, analysiert, gespeichert und für etwaige Rechtsprüfungen über Jahrzehnte vorrätig gehalten werden. Wie lässt sich diese Datenflut bewältigen?

IBM ist auch in diesem Bereich ein Pionier in Sachen Datenmanagement. Mit der Erfahrung aus zahlreichen anderen Branchen hat IBM die nötigen Lösungen für eine Infrastruktur zusammengestellt, die ein intelligentes Management von Datenmengen dieser Größenordnung und Beschaffenheit ermöglichen.

Erfahren Sie in unserem Webinar, wie die ADAS/AD-Lösung von IBM...
  den Entwicklungsprozess von Fahrassistenzsystemen und autonomen Fahrzeugen beschleunigt ,
  ein effizientes Datenmanagement-System inklusive Datenübertragung, Speicherung und Workflow abbildet,
  die KI-gestützte Analyse von Sensor- und Videodaten ermöglicht,
  die Datenverarbeitung und Ressourcenverwaltung intelligent steuert.

Referent:

Christian MuszynskiChristian Muszynski
CTO Enterprise Business Unit Industrie
IBM Deutschland GmbH

> Kurzvita

In seiner Funktion als CTO der EBU Industrial unterstützt Christian Muszynski seine Kunden beim Aufbau und der Umsetzung strategischer Transformationsprojekte, Digitalisierungsstrategien und der Optimierung von IT-Systemen. Christian hat eine lange Geschichte in der Industrie, mit einem Schwerpunkt auf der Optimierung von Geschäftsprozessen und der Einführung innovativer Technologien.

In den letzten Jahren war Herr Muszynski intensiv an mehreren ADAS / AD-Projekten der Hauptkunden von IBM beteiligt. Er ist außerdem Mitglied des Lenkungsausschusses der Eclipse OpenADX-Initiative mit dem Ziel, die Integrationsfähigkeiten von ADAS / AD-Entwicklungstoolchains zu verbessern.
 
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